M10777 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012

SQL Server 2012
SQL Server 2012

 

Автор:
Производитель: Специалист
Год выпуска: 2013
Продолжительность: 40:00:00
Тип материала: Видеоурок
Язык: Русский
Стоимость: 7999 рублей

Описание:
В ходе занятий по этому 5-дневному курсу Вы овладеете реализацией BI-платформы для поддержки аналитики для информационных работников. Вы узнаете, как создать хранилище данных в SQL Server 2012, внедрить решение ETL со службами SQL Server Integration Services, проверить и очистить данные с помощью SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services. Успешное окончание курса поможет Вам подготовиться к экзамену Microsoft 70-463.

Microsoft SQL Server 2012 - система управления реляционными базами данных. Программный продукт предлагает разработчикам и пользователям широкий набор возможностей по созданию решений с высоким уровнем производительности, надежности и безопасности, является комплексной платформой управления данными и бизнес-анализа.

BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений. SQL Server 2008 R2 содержит ряд новых возможностей BI, дает всем пользователям доступ к развитым средствам бизнес-анализа.

Основной аудиторией данного курса являются лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных. Основные обязанности:

Реализация хранилища данных
Разработка пакетов SSIS для извлечения данных и загрузки / передачи / преобразования
Обеспечение целостности данных, с использованием Master Data Services
Очистка данных с помощью служб Data Quality

[wpspoiler name="Подробное описание" ]
Модуль 1. Введение в хранилища данных
Описание концепции и архитектуры хранилища данных
Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Изучение источников данных
Изучение процессов ETL
Изучение хранилищ данных
4
Модуль 2. Аппаратное обеспечение для хранилища данных
Сложности построения хранилищ данных
Архитектура хранилищ данных
Оборудование для хранилищ данных
2
Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных
Логический дизайн хранилищ данных
Физический дизайн хранилищ данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Реализация схемы Звезда
Реализация схемы Снежинка
Реализация таблицы времени
2
Модуль 4. Разработка и внедрение схемы для хранилища данных
Введение в ETL с SSIS
Изучение источников данных
Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Изучение источников данных
Передача данных с помощью задачи потока данных
Использование преобразования в потоке данных
4
Модуль 5. Реализация потока управления в пакете SSIS
Введение в поток управления
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров
Управление согласованностью
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Использование задач и очередность в потоке управления
Использование переменных и параметров
Использование контейнеров
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
Использование транзакций
Использование контрольных точек
2
Модуль 6. Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
Реализация обработчиков событий
Обработка ошибок в потоке данных
4
Модуль 7. Реализация инкрементных ETL процессов
Введение в инкрементные процессы ETL
Извлечение изменения данных
Загрузка измененных данных
Лабораторная работа: извлечение измененных данных
Использование столбца типа DateTime для поэтапного извлечения данных
Использование отслеживания изменений
Лабораторная работа: загрузка инкрементных изменений
Использование задачи Lookup task, чтобы вставить данные измерений
Использование задачи Lookup task, чтобы вставить или обновить данные измерений
Реализация медленно изменяющихся измерений
Использование инструкции MERGE для загрузки фактических данных
4
Модуль 8. Включение данных из облака в хранилище данных
Обзор «облачных» источников данных
SQL Server Azure
Рынок данных Azure
Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных
Извлечение данных из SQL Azure
Получение данных из рынка данных Azure
2
Модуль 9. Обеспечение качества данных
Введение в очистку данных
Использование Data Quality Services для очистки данных
Использование Data Quality Services для соответствия данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Создание базы знаний DQS
Очистка данных с помощью проекта DQS
Использование DQS в SSIS пакете
Лабораторная работа: удаление повторяющихся данных
Создание политики соответствия
Использование Data Quality Services для соответствия данных
4
Модуль 10. Использование Master Data Services
Основные понятия Master Data Services
Реализация модели Master Data Services
Использование надстройки Excel с Master Data Services
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Создание базовой модели MDS
Редактирование моделей MDS с помощью Excel
Загрузка данных в MDS
Обеспечение бизнес-правил
Получение Master Data Services данных
2
Модуль 11. Расширение SSIS
Использование пользовательских компонентов в SSIS
Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: использование скриптов и пользовательских компонентов
Использование пользовательских компонентов
Использование Задачи сценарий (Script Task)
2
Модуль 12. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Обзор развертывания
Развертывание проектов служб SSIS
Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Создание каталога SSIS
Развертывание SSIS проекта
Создание среды для SSIS решений
Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server
4
Модуль 13. Использование данных в хранилище
Использование Excel для анализа данных в хранилище
Введение в PowerPivot
Введение в Crescent
Лабораторная работа: использование хранилищ данных
Использование PowerPivot для создания запроса к хранилищу данных
Визуализация данных с помощью Crescent
[/wpspoiler]

Оцените статью
Кто знает, тот успешен
Добавить комментарий